Mehrebenenanalyse: Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells (Juventa Paperback) [paperback]

In den Verfahren zur Analyse von Mehrebenendaten wurden in den letzten Jahren bedeutsame Fortschritte erzielt. Die inzwischen verfügbaren Modelle und Analyseprogramme finden zunehmend Verbreitung und können mit Blick auf die internationale Forschungslage bereits zum Standardrepertoire der empirischen Sozialforschung gezählt werden. Beispiel dafür sind insbesondere Fragestellungen der erziehungswissenschaftlichen Forschung. Für adäquate Untersuchungen mit Daten zu mehreren Analyseebenen, in denen das Zusammenwirken individueller Mikro- und sozialer Makrofaktoren zu überprüfen ist, bieten die Mehrebenenanalyse einen konzeptionell und methodisch angemessenen Zugang. Überdies können dabei individuelle Entwicklungsverläufe auf der Mikroebene in einem Längsschnittdesign explizit modelliert und in Abhängigkeit von Entwicklungsbedingungen auf der Makroebene untersucht werden.

In diesem Band werden die Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells (HLM) behandelt. Die Darstellung zielt weniger auf die Herleitung der statistisch-mathematischen Modellbeziehungen, sondern primär auf das Verständnis der Möglichkeiten und Verfahrensweisen zur Analyse von Mehrebenendaten.

Der Inhalt: 1.

Fragestellung und Ansatz der Mehrebenenanalyse

1.1 Hierarchisch strukturierte Daten in der sozialwissenschaftlichen Forschung

1.2Probleme und Defizite traditioneller Analysestrategien

1.3Modelle mit Zufallskoeffizienten als Verfahren der Mehrebenenanalyse

2. Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells (HLM)

2.1Grundlagen des Hierarchisch Linearen Modells

2.2Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells

3. Die Metrik der Variablen und Adjustierung von Effekten

3.1Wahl der Lokationsparamenter (Zentrierung)

3.2Zerlegung von Effekten

3.3Erklärungen für Aggregateffekte

4. Modellbildung, Modellvoraussetzungen und Schätzverfahren

4.1 Strategien der Modellbildung

4.2 Modellvoraussetzungen

4.3 Schätzverfahren

5. Mehrebenenanalysen mit dem Programm HLM

6. Spezifische Anwendungen und Erweiterungen des Modells

6.1Analyse von Längsschnittdaten

6.2Modelle mit drei Analyseebenen

6.3Verallgemeinertes Hierarchisch Lineares Modell (HGLM)

Literatur

Index